光学卷积处理器的优缺点，光学卷积处理器最新

光模块+CPO+光通信是第一匹黑马。近期新增800G光模块海外订单，目前产品主要供应国内外知名上市公司。中科院成功研制出超高集成光学卷积处理器，又称光学AI芯片。这一突破预计将比Nvidia 现有产品快1.5-10 倍。

公司专注于人工智能芯片的研发和技术创新，致力于打造人工智能领域的核心处理器芯片，可为视觉、语音、自然语言等各类人工智能技术提供基础计算平台处理和传统机器学习技术；公司研发的寒武纪1A处理集群是全球首款商用终端智能处理器IP产品，思源100（MLU100）芯片是中国首款高峰值云端智能芯片。

1、光学卷积处理器现状

公司专注于高端处理器的研发、设计和技术创新，掌握高端处理器内核微结构设计、高端处理器SoC架构设计、处理器安全、处理器验证、高频低功耗处理器实现、高端芯片IP设计、先进工艺物理设计、先进封装设计、基础软件等关键技术。目前，硅光子芯片在所有芯片类型中增速最高。预计到2027年左右，基于硅光子芯片的光模块比例将超过50%。

2、光学卷积处理器是什么

目前的光子卷积处理器遵循电子卷积的技术路径（如：Nvidia Ampere架构Tensor Core、华为Davinci架构CUBE Core等），将张量卷积转换为多通道通用矩阵乘法运算（GeMM），即矩阵乘法这种多通道数据流的操作会导致数据重复和硬件复杂性，从而显着增加计算量和系统成本。在这项工作中，研究团队提出了光子张量卷积处理器（PTPU），这是一种针对单通道多通道张量的更简洁的光学卷积方案。

3、光学卷积处理器概念股一览

为了测试所提出的PTPU方案的张量处理能力，研究团队使用3通道（RGB）图像作为输入张量（三维层数为3）进行了初步的3D卷积实验，如图图3. 除了AI芯片之外，AMD在本次大会上还推出了第四代EPYC处理器，特别是在全球可用的云实例方面的进展。结果表明，光子张量卷积处理器的预测结果仅比电子计算机的预测结果小3%。这是由于噪声的影响。

4、光学卷积处理器原理

每次看AI News，都有投资者在投资者互动平台上问：你们公司与中科院深圳先进技术研究院建立了联合实验室。近日，中科院发布了一款性能超越Nvidia的光学卷积处理器。你参加吗？

近日，南京大学现代工程与应用科学学院姜伟课题组与电子学院、人工智能学院等科研人员合作，报道了一种单数据流、高权重精度光子张量卷积处理器。多通道Tensor数据提供了光学单通道卷积方法，大大减少了所需高速模拟器件的数量，为系统实用化和小型化奠定了基础。实验结果与理论计算样本接近，初步验证了PTPU方案进行3D卷积的能力。

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