光学卷积处理器是什么，光学卷积处理器骗局

这款超高集成光学卷积处理器的问世，标志着我国光计算领域的重大突破。在美国主导的人工智能和AI计算芯片快速发展的背景下，光计算具有极其重要的战略和现实意义。现有的传统冯诺依曼架构下的电子信号处理器很难同时实现高速和低能耗。

该团队创新地将波分复用技术与光的多模干涉相结合，利用波长来表征内核元素。输入到输出的映射实现了卷积中的乘法过程，波分复用和光电转换实现了卷积中的乘法过程。加法运算通过调节四个热调节移相器实现相关卷积核的重构。接下来，通过实验演示了超越方程求解器、各种逻辑门运算符和半加器等多种计算功能，以验证全光计算性能。该团队开发了一种求解器，可以使用具有出色计算性能的光学CNN 以可预测方式求解超越方程。

1、光学卷积处理器可以量产吗

光计算是一种利用光波作为信息处理载体的技术。具有大带宽、低延迟、低功耗等优点。它提供了一种传输即计算、结构即功能的计算架构。有望避免传统计算机的问题。 Neumann架构中的内存墙问题。现有的计算仪器主要是电子处理器，以电子作为信息载体，采用冯诺依曼架构，存储和处理物理分离。

2、光学卷积处理器概念股

近年来，光计算在人工智能领域呈现快速发展。硅光子芯片的增长率是所有芯片类型中最高的。预计到2027年左右，基于硅光子芯片的光模块占比将超过50%，应用前景广阔。这种权衡对构建遵循冯诺依曼架构的集成光子处理器提出了重大挑战，通常需要将各种光子器件复杂地异构集成在单个芯片中。近日，中国科学院宣布，其集成光电子学国家重点实验室与微波光电子研究组李明研究员、朱宁华院士团队研制出超高集成光学卷积处理器。

3、光学卷积处理器技术

全光逻辑门构成了超高速全光芯片的基本构建模块，任何复杂的光逻辑电路都可以由这些逻辑门组成。设计旨在实现全光学超越方程求解器、各种逻辑门运算符和半加法器，所有这些都具有皮秒量级的超快运算和每比特数十飞焦耳量级的超低能耗。成功演示了半加器的功能，同时实现了高强度对比度，这进一步验证了CNN 设计的高度可扩展性并广泛适用于各种全光处理功能。

4、光学卷积处理器骗局

全光半加法器可以在全光实现中执行将两个输入数据位相加并产生和位和进位位的计算任务。除了出色的求解精度外，全光学方程求解器还具有超快（光穿过特征结构的飞行时间约为1.3 ps）和节能计算（92 fJ/位）的功能。近日，北京大学物理学院龚启煌研究团队提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的新策略，实现超高速、超低能耗的全光计算芯片方案，支持执行多个计算任务。

由于传统材料的三阶非线性光学较弱，在传统冯诺依曼架构下构建集成光子计算芯片一直是一个挑战。

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