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2016 年，谷歌提出了Meena [201]，这是一个在社交媒体对话上进行训练的多轮开放域聊天机器人，它实现了最先进的交互式SSA 分数和困惑度。 Codex [206] 是在比大多数以前的模型更大、更多样化的数据集上进行训练的，这是向前迈出的重要一步。随后，GPT-2 [62] 和GPT-3 [9] 保持了自回归从左到右的训练方法，同时扩展模型参数并利用基本网络文本之外的各种数据集。

过去十年，带有神经网络的深度生成人工智能模型在机器学习领域占据主导地位，其崛起归功于2012 年ImageNet 竞赛[210]，这场竞赛引发了创建更深、更复杂模型的竞赛。

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例如，卡拉狄加[252]，一种用于自动组织科学的大型语言模型，可以执行知识密集型科学任务，并且在多个基准任务上具有良好的性能。相比之下，AIGC 对于高风险应用（包括医疗保健[248]、金融服务[249]、自动驾驶汽车[250] 和科学发现[251]）仍然具有挑战性。

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枕木材料可以是木材、钢筋混凝土或钢枕。截面尺寸在说明书中有规定（如16240、180260等）。枕木长度应至少比轨距大1200毫米。采用一长两短枕木时，应每隔6m左右加一根槽钢拉杆，以保证轨距。当现场多个塔台作业相互干扰，或高塔作业司机听不清信号指挥员的哨声和看清手势时，应根据现场实际情况使用信号机或对讲机进行指挥。地点。

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一般情况下，路基土的承载力为：中型塔（3~15t）为0.12~0.16MPa；重型塔（15t以上）>0.2MPa。应平整压实，铺沙、道碴，并采取排水措施。

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在学术方面，Google Research 推出了Minerva [207]，它建立在PaLM 通用语言模型[209] 和一个额外的以科学和数学为中心的数据集的基础上，用于解决大学级别的多步骤定量任务，涵盖代数、概率论、物理学、数论、初级微积分、几何、生物学、电气工程、化学、天文学和机器学习。与单塔结构不同，交叉对齐编码器始终使用两塔结构，每种模态一个塔，然后使用交叉模态编码器来学习联合表示空间。

任何部件（包括悬挂物）之间的距离不得小于5m。塔钩与低层塔的垂直距离不应小于2m。

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